DIKLAT | Pelatihan Treasury Data Analysis (Machine Learning) |
---|---|
DESKRIPSI | Pelatihan ini dimaksudkan untuk meningkatkan kompetensi ASN di lingkungan Direktorat Jenderal Perbendaharaan, Kementerian Keuangan dalam melakukan pengolahan data dan modelling menggunakan Python sesuai dengan best practice. Menimbang kebutuhan untuk penyamaan konsep dasar-dasar data analytics sebelum mengikuti pembelajaran, peserta diwajibkan untuk menyelesaikan serial microlearning dasar-dasar data analytics. Materi pembelajaran pada Pelatihan ini menekankan pada peningkatan skill pengolahan data dan modelling menggunakan python yang terbagi pada materi Business and Data understanding; Pengenalan Python for Data Analytics; Statistik Terapan; Data Preparation for Machine Learning; dan Modelling dengan Machine Learning. Untuk mengetahui peningkatan kompetensi peserta setelah mengikuti pembelajaran, peserta akan Menyusun mini project modelling data analysis berbentuk studi kasus yang akan dikumpulkan pada akhir pertemuan. Selanjutya, guna mengetahui dampak program pembelajaran ini bagi kinerja organisasi akan dilakukan evaluasi perubahan sikap dan perilaku (level 3) sesuai dengan ketentuan yang berlaku. Proses pembelajaran dilakukan dengan menggunakan metode pelatihan (tatap muka/luring/klasikal) untuk efektivitas proses pembelajaran dengan tetap memperhatikan protokol Kesehatan sesuai ketentuan yang berlaku. Pelatihan ini merupakan tindak lanjut pemenuhan Analisis Kebutuhan Pembelajaran yang bersifat Strategis dari Direktorat Jenderal Perbendaharaan untuk familiarisasi Penggunaan Bahasa pemrograman python dalam rangka pengolahan data perbendaharaan guna pengembangan Treasury Big Data dan Satu Data Indonesia. |
PELAKSANAAN | 06-May-2024 s.d 16-May-2024 |
JAMLAT | 63.00 |
RENCANA PESERTA | 18 |
PENYELENGGARA | Pusat Pendidikan dan Pelatihan Keuangan Umum |
RUMPUN DIKLAT | Sistem Informasi |
METODE PEMBELAJARAN | Classical |
KAP | KAP Pelatihan Treasury Data Analysis (Machine Learning) |